Сколько стоит AI-автоматизация для бизнеса: из чего складывается цена от 80 000 ₽

Короткий ответ: вилки цен в 2026 году

Коротко: AI-автоматизация для бизнеса стоит от 80 000 ₽ за бот на один процесс, от 150 000 ₽ за агента с базой знаний и CRM и от 300 000 ₽ за отдельный продукт на нескольких агентах. Модель и сервер в этих суммах - единицы процентов, остальное - работа людей.

Это наши цены на AI-автоматизацию, они открыты на сайте, и в статье разобрано, из чего они состоят. Рынок в целом шире: у агентств с открытым прайсом простой бот начинается от 25 000-200 000 ₽ в зависимости от того, что в него входит, у интеграторов «под ключ» - от 500 000 ₽ до миллиона, а заметная часть компаний цену вообще не публикует.

Если вам нужна одна цифра для планирования бюджета, берите так: первый работающий процесс - 80 000-150 000 ₽ и одна-три недели. Дальше цена растёт вместе с числом сценариев и систем, к которым нужно подключиться, и здесь уже считают по задаче.

Почему подписка стоит 3 000 ₽ в месяц, а внедрение - 300 000 ₽?

Коротко: за 3 000 ₽ в месяц вы покупаете подписку на чат, за 300 000 ₽ - систему, которая встроена в ваш процесс, знает ваши данные и работает без человека. Это два разных товара.

Российский бизнес уже платит за ИИ, и чаще всего это подписка на чат за две-три тысячи рублей в месяц. Отсюда и шок при первом коммерческом предложении на 150 000 ₽ за внедрение: в голове уже есть цена, и она в пятьдесят раз меньше.

Разница простая. Подписка на ChatGPT или GigaChat - это инструмент в руках сотрудника: он сам формулирует запрос, сам проверяет ответ, сам переносит результат в CRM. Внедрение - это когда запрос формулирует система, ответ уходит клиенту, а сделка в CRM меняет статус без участия человека. Во втором случае деньги уходят на то, что кто-то описал процесс, подключил данные и научил систему, когда звать человека.

Вторая причина разброса - в постановке. На один запрос заказчик получает оценки от ста тысяч до миллиона, потому что формулировки вроде «бот, который помогает продавать» не содержат ничего, по чему можно посчитать смету. Пока задача не описана, каждый подрядчик оценивает свою версию задачи.

Из чего складывается цена AI-автоматизации?

Коротко: пять статей расходов - модель, канал связи, сервер, лицензии ваших систем и работа людей. Первые четыре обычно укладываются в несколько тысяч рублей в месяц. Пятая и есть цена проекта.

Вот как выглядит смета небольшого чат-бота для бизнеса на один процесс, собранная из открытых цен на сентябрь 2026 года.

Последняя строка - от 90% суммы. Первые четыре - модель, канал, сервер, лицензии - считаются за десять минут по прайсам поставщиков.

Сколько стоит модель и почему это не главный расход?

Коротко: GigaChat Lite стоит 0,065 ₽ за тысячу токенов, то есть примерно за 500 слов, а физлицам Сбер даёт бесплатный лимит на год. Бот на 500 обращений в месяц тратит на модель около 300 ₽ на Lite и около 2 000 ₽ на Pro.

Модель подключается по API: бот отправляет ей запрос через интернет и платит за объём текста. Объём считают в токенах, токен - кусок текста примерно в половину слова. На один ответ бота клиенту вместе с запросом уходит несколько сотен токенов. По официальным тарифам Сбера для юрлиц GigaChat Lite стоит 0,065 ₽ за тысячу токенов, GigaChat Pro - 0,5 ₽, GigaChat Max - 0,65 ₽. Для физлиц действует бесплатный лимит на 12 месяцев: 250 миллионов токенов на Lite, 40 миллионов на Pro и 25 миллионов на Max - этого хватает на полноценный пилот.

Зарубежные модели того же класса стоят примерно столько же: Claude Haiku 4.5 - 1 доллар за миллион входящих токенов (ваш запрос) и 5 за миллион исходящих (ответ модели), gpt-5-mini - 0,25 и 2 доллара. Для российского юрлица они доступны через посредников, и с наценкой: у российских облачных провайдеров та же Haiku 4.5 стоит примерно вдвое дороже прямого прайса.

Что это значит в деньгах, считается по тарифам. Возьмём обращение как диалог из пяти реплик, где на каждую уходит около 1 500 токенов входа (подсказка модели, история диалога, вопрос) и около 200 токенов ответа - примерно 8 500 токенов на обращение. Тогда 500 обращений в месяц - это около 4 миллионов токенов: около 300 ₽ на GigaChat Lite и около 2 000 ₽ на Pro. 10 000 обращений - около 6 000 и 42 000 ₽. В смете бота на 80 000 ₽ за первый год модель и сервер вместе - 45 000-65 000 ₽ против 80 000 ₽ за работу людей, и модель в этой сумме - меньшая часть.

Канал связи в Telegram тоже бесплатен: по официальному FAQ Telegram боты пишут пользователям без оплаты, ограничение - 30 сообщений в секунду. В документации MAX плата за ботов не заявлена. Сервер под бота - обычный арендованный сервер: по прайс-листу VK Cloud от января 2026 года конфигурация на 2 процессора, 4 ГБ памяти и 50 ГБ диска выходит примерно в 3 400 ₽ в месяц по нашему пересчёту минутных тарифов.

За что вы платите на самом деле?

Коротко: за часы людей. Час разработчика в аутсорсе стоит от 1 850 ₽ у небольшой студии до нескольких тысяч у команд с опытом внедрений; в 80 000 ₽ умещается от 15 до 40 часов работы небольшой команды, то есть две-пять рабочих смен.

Ставка часа - открытая цифра у части подрядчиков: в таблице прайсов ниже есть студия с 1 850 ₽ в час, а у команд, которые берут на себя интеграции и 1С, ставка в несколько раз выше. Штатный разработчик обходится компании дороже оклада на взносы, отпуск и простои между задачами, так что и внутри это те же часы, только оплаченные иначе.

Куда уходят эти часы в простом боте:

1. Разбор процесса. Кто пишет, что спрашивает, что считается хорошим ответом, когда звать человека. Без этого шага бот отвечает на все вопросы одинаково плохо.
2. Сценарии и подсказки модели. Модель получает ваши правила, ваш тон и ваши ограничения - и проверяется на реальных обращениях.
3. Подключение к каналу и к вашим данным: мессенджер, сайт, почта, таблица с ценами или остатками.
4. Передача сложных случаев человеку и месяц наблюдения после запуска - правки по живым диалогам.

Смету раздувает каждая новая система, к которой нужно подключиться, и каждый сценарий, который надо описать и проверить. Отсюда и разброс: у одного заказчика один канал и таблица с ценами, у другого - три системы и десять веток диалога.

Что входит в 80 000, 150 000 и 300 000 ₽

Коротко: модель во всех трёх пакетах одна и та же. Разница - в том, насколько глубоко система встраивается в ваши процессы: один процесс, агент с базой знаний и CRM или отдельный продукт с пользователями и кабинетами.

Наш прайс на AI-автоматизацию на сентябрь 2026 года - вилки «от», итог считается на аудите по числу сценариев и интеграций. Стоимость AI-агента с базой знаний начинается со 150 000 ₽, бота на один процесс - с 80 000 ₽. Полный состав пакетов - на странице услуг.

Слово «база знаний» в среднем пакете означает, что агент отвечает по вашим документам вместо общих представлений модели. Технически это называется RAG: перед ответом система находит нужные куски в ваших материалах и отдаёт их модели вместе с вопросом. Подготовка этих материалов - половина работы в пакете за 150 000 ₽.

Что двигает цену вверх: сценарии, интеграции, данные

Коротко: каждый новый сценарий и каждая новая система добавляют в смету часы, и часы складываются. Самый дорогой скрытый пункт - данные, которых нет в цифровом виде.

Три вещи, которые чаще всего превращают 80 000 в 250 000.

Сценарии. Бот, который отвечает на вопросы о доставке, - один сценарий. Тот же бот, если он ещё принимает заказ, проверяет остатки и переносит доставку, - четыре. Каждый описывается, тестируется на реальных обращениях и получает свою ветку «не понял - передаю человеку».

С интеграциями похоже. Подключение к Битрикс24 или другой CRM с открытым интерфейсом - дело нескольких часов. Другое дело 1С с нестандартной конфигурацией: это отдельная работа программиста 1С по ставкам выше средних, и её объём виден только после того, как мы посмотрели вашу базу.

Самая дорогая из трёх - данные. Качество базы знаний решает, будет ли агент отвечать по делу. Если регламенты живут в головах менеджеров, а прайс - в переписке, их сначала нужно собрать и привести в порядок. Это работа на стороне заказчика. Сделайте её до аудита: это часы, которые не попадут в смету.

Сколько стоит поддержка после запуска?

Коротко: рынок закладывает 40-60% от стоимости разработки на первый год - хостинг, модель, правки. У нас в пакет на один процесс входит месяц наблюдения, дальше платите только за развитие, если оно нужно.

На первый год рынок советует закладывать ещё 40-60% сверх разработки: поддержка 10 000-20 000 ₽ в месяц, хостинг от 2 000 ₽, доступ к модели от 1 000 ₽ - такие цифры даёт одно из агентств в открытом разборе цен на 2026 год. Ориентир верный для проектов, где после запуска за ботом следит человек на стороне подрядчика.

В пакет на один процесс у нас входит месяц наблюдения и правок после запуска: смотрим живые диалоги, правим сценарии, дописываем то, что не предусмотрели. В пакете с агентом после запуска идёт замер результата, в продукте - развитие этапами. В любом случае у вас остаётся панель, где тексты и логику ответов можно менять без разработчика, и документация.

Для бота, который ходит в модель по API, ежемесячные расходы после этого - сервер и модель: около 3 400 ₽ и 300-2 000 ₽ по прайсам на сентябрь 2026 года. Развитие, если оно нужно, идёт этапами по две-три недели по договорённости, без абонентской платы «за то, что работает».

Своя модель на своём сервере или API: что дешевле?

Коротко: для бота на сотни и тысячи обращений в месяц API дешевле в десятки раз. Свой сервер с моделью нужен в одном случае: когда данные не должны покидать компанию.

Заказчик слышит «наши данные уйдут на чужой сервер», просит развернуть модель у себя - и переплачивает больше всего именно здесь. По прайсу VK Cloud сервер с одной видеокартой A100 стоит около 227 000 ₽ в месяц по нашему пересчёту - против 3 400 ₽ за обычный арендованный сервер под бота, который ходит в модель по API.

Порог, после которого своё железо выгоднее API, считается по тем же прайсам. 227 000 ₽ за сервер с A100 - это 454 миллиона токенов на GigaChat Pro по 0,5 ₽ за тысячу, или около 53 тысяч обращений в месяц по 8 500 токенов на каждое; ниже этого объёма API дешевле. Причина в природе расходов: свой сервер - затраты постоянные, API - переменные, поэтому всё решает то, насколько плотно вы это железо загрузите, и цена за токен тут на втором месте. Бот на сотни обращений в месяц загружает видеокарту на доли процента, а платит за неё целиком.

И всё же заметная часть внедрений в России идёт на собственной инфраструктуре, и причина - допуск к данным: банки, медицина, юристы, всё, что связано с персональными данными. По 152-ФЗ запись, накопление и хранение персональных данных граждан России допускаются только в базах на территории страны; передача таких данных во внешний ИИ-сервис - это их обработка со всеми обязанностями оператора. Штрафы за утечку по КоАП: для юрлица от 3 до 15 миллионов рублей в зависимости от числа пострадавших, за повторную - от 1 до 3% годовой выручки, минимум 20 миллионов.

Поэтому вопрос «своя модель или API» мы решаем на аудите по типу данных. Если в переписке с клиентами нет персональных данных или их можно обезличить до отправки, API. Если бот работает с договорами, историями болезни или расчётным счётом, подбираем оптимальное решение под эти данные, и это отдельный пакет со своей ценой.

Сколько просят другие: открытые прайсы на сентябрь 2026

Коротко: наш прайс стоит в нижней части вилки открытых цен: у агентств простой бот - от 25 000 до 200 000 ₽, у интеграторов «под ключ» - от 500 000 ₽ до миллиона.

Мы собрали цены с сайтов пяти агентств и интеграторов, которые их публикуют, - на 12 сентября 2026 года. Названия не приводим - для планирования бюджета важны вилки.

Цены взяты с сайтов компаний 12 сентября 2026 года и могут меняться; ссылки на прайсы хранятся в нашем досье. Состав пакетов у всех разный, прочерк означает, что такой позиции в прайсе нет.

Весь разброс - в том, что каждый понимает под словом «бот». 25 000 ₽ по ставке 1 850 ₽ в час - около 13 часов работы по вашему готовому ТЗ. Миллион покупает команду интегратора, которая сама пишет ТЗ, обучает сотрудников и живёт в проекте месяцами. Плохо только одно: заплатить 25 000 ₽ и ждать за них работу интегратора.

Отдельный сигнал - компании, которые цену не показывают вовсе и предлагают «оставить заявку». На российском рынке скрытая цена обычно читается как «дорого и не для вас», и мы с этим согласны.

Как не переплатить: считать до, а не после

Коротко: у любого проекта есть три цифры - сколько процесс стоит сейчас, сколько будет стоить после и когда разница покроет вложения - и считать их надо до разработки, потому что если они не сходятся, проект не нужно начинать.

ТЗ - это половина проекта. Когда его нет, в цене фиксированного проекта сидит резерв на неопределённость - обычно от четверти до трети сметы. Этот резерв платит заказчик - за то, что подрядчик не знает, во что ввязывается.

Наш способ убрать этот резерв - экспресс-аудит перед любым проектом. За 10 000 ₽ и три рабочих дня вы получаете карту процессов, которые можно автоматизировать, с оценкой выгоды, сложности и сроком окупаемости по каждому. Расчёт строится на ваших цифрах: сколько часов в неделю уходит на процесс, сколько стоит час сотрудника, какую долю обращений система закроет без человека. Если по расчёту автоматизация не окупается, мы так и пишем и проект не предлагаем. Как мы к этому пришли - на странице о компании.

Услышать «не окупится» на аудите стоит десять тысяч, а тот же вывод после полугода разработки обходится на порядок дороже.

Когда платить не стоит вообще?

Коротко: мы не берём проект, если объём работы мал, если задача решается настройкой того, что у вас уже есть, если нет данных или нет человека, который отвечает за процесс. В этих случаях лучший результат аудита - отказ.

Признаки процесса, который окупится, те же, что на нашей главной: он повторяется каждую неделю, объём измерим в часах, есть доступ к данным и системам, результат можно замерить. Обратные признаки - ниже: мы не берём проект и советуем не брать его ни у кого, если видим одно из четырёх.

1. Объём слишком мал. Если процесс отнимает у одного человека час в неделю, автоматизация за 80 000 ₽ окупится не раньше чем через год-два. Дешевле оставить как есть или взять готовую подписку за 3 000 ₽ в месяц. Если же мало самих обращений и автоматизировать нечего, это задача для продвижения сайта, и считается она отдельно.
2. Задача решается настройкой того, что есть. В Битрикс24, других CRM и большинстве сервисов рассылок уже есть автоответы, шаблоны и правила. Часто хватает их, и разработка не нужна.
3. Нет данных. Если агент должен отвечать по регламентам, а регламентов нет в цифре, сначала нужны регламенты. Иначе система будет уверенно выдумывать ответы.
4. Нет владельца процесса. Ни фиксированная цена, ни оплата по часам не спасают проект, если некому оперативно принимать решения по требованиям. Нужен один человек с вашей стороны, который знает процесс и может отвечать на вопросы.

К этому списку мы добавляем пятый пункт: «AI нужен для презентации инвестору». Такой проект мы тоже не берём: автоматизировать в нём нечего, и окупаемость считать не по чему.

Вилка «от 80 000 ₽» описывает рынок. Цену вашего проекта задают сценарии, системы и число обращений, и её видно за три дня аудита.